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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34T/499K92E
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21d/2023/06.12.13.59   (acesso restrito)
Última Atualização2023:06.12.13.59.50 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21d/2023/06.12.13.59.50
Última Atualização dos Metadados2024:01.02.17.16.43 (UTC) administrator
DOI10.3389/fspas.2023.1196223
ISSN2296-987X
Chave de CitaçãoCarrubaAlCaLoMaAl:2023:ImClAp
TítuloImbalanced classification applied to asteroid resonant dynamics
Ano2023
Data de Acesso09 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho7877 KiB
2. Contextualização
Autor1 Carruba, Valério
2 Aljbaae, Safwan
3 Caritá, Gabriel Antonio
4 Lourenço, M. V. F.
5 Martins, B. S.
6 Alves, A. A.
Grupo1
2 YYY-COEPE-INPE-MCTI-GOV-BR
3 CMC-ETES-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Universidade Estadual Paulista (UNESP)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Universidade Estadual Paulista (UNESP)
5 Universidade Estadual Paulista (UNESP)
6 Universidade Estadual Paulista (UNESP)
Endereço de e-Mail do Autor1 valerio.carruba@unesp.br
2 safwan.aljbaae@gmail.com
3 gabrielcarita@gmail.com
RevistaFrontiers in Astronomy and Space Sciences
Volume10
Páginase1196223
Histórico (UTC)2023-06-12 14:00:10 :: simone -> administrator :: 2023
2024-01-02 17:16:43 :: administrator -> simone :: 2023
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chaveartificial intelligence
data structure and algorithms
machine learning
minor planets asteroids: general
planetary science
ResumoIntroduction: Machine learning (ML) applications for studying asteroid resonant dynamics are a relatively new field of study. Results from several different approaches are currently available for asteroids interacting with the z2, z1, M1:2, and ν6 resonances. However, one challenge when using ML to the databases produced by these studies is that there is often a severe imbalance ratio between the number of asteroids in librating orbits and the rest of the asteroidal population. This imbalance ratio can be as high as 1:270, which can impact the performance of classical ML algorithms, that were not designed for such severe imbalances. Methods: Various techniques have been recently developed to address this problem, including cost-sensitive strategies, methods that oversample the minority class, undersample the majority one, or combinations of both. Here, we investigate the most effective approaches for improving the performance of ML algorithms for known resonant asteroidal databases. Results: Cost-sensitive methods either improved or had not affect the outcome of ML methods and should always be used, when possible. The methods that showed the best performance for the studied databases were SMOTE oversampling plus Tomek undersampling, SMOTE oversampling, and Random oversampling and undersampling. Discussion: Testing these methods first could save significant time and efforts for future studies with imbalanced asteroidal databases.
ÁreaETES
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > CMC > Imbalanced classification applied...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCE > Imbalanced classification applied...
Arranjo 3urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > COEPE > Imbalanced classification applied...
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Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 12/06/2023 10:59 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvofspas-10-1196223.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F2UALS
8JMKD3MGPCW/46KTFK8
8JMKD3MGPCW/46L2EES
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2022/04.04.04.34 1
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; SCOPUS.
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2021/06.04.03.40
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository month nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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